ビジネス要件
Themisが解決するビジネス課題と要件 — 開発だけでなくSI領域全体をカバー
AIエージェント行動規範エンジン
highNava（個人の内省を促す仕組み）とCompass（職種ごとの一般的行動様式を定量蓄積する仕組み）で構成されるAIエージェントの行動規範形成エンジン。
測定指標
- Navaによる内省フィードバックループ
- Compassによる職種別行動様式の定量蓄積
- 行動規範のバージョン管理
自社特化AI従業員の生成・育成
highユーザーが自社業務に特化したAI従業員（ARIAエージェント）を生成・育成する。開発側が想定しない未知の業務にも対応可能にする。
測定指標
- 職種別エージェントテンプレート
- 育成ループの完了率
- 未知業務への段階適応
ARTHEA業務ルール下での稼働接続
highTHEMISで育成されたAI従業員はARTHEAの業務ルールに従い自律稼働する。行動規範と業務構造の接続点を提供する。
測定指標
- ARTHEAルールバインディング
- 役割付与の一貫性
- ヒューマンオンザループ承認点
重要な要件
AIエージェント行動規範エンジン
Nava（個人の内省を促す仕組み）とCompass（職種ごとの一般的行動様式を定量蓄積する仕組み）で構成されるAIエージェントの行動規範形成エンジン。
自社特化AI従業員の生成・育成
ユーザーが自社業務に特化したAI従業員（ARIAエージェント）を生成・育成する。開発側が想定しない未知の業務にも対応可能にする。
ARTHEA業務ルール下での稼働接続
THEMISで育成されたAI従業員はARTHEAの業務ルールに従い自律稼働する。行動規範と業務構造の接続点を提供する。
中核機能
AIの透明性・説明責任・品質保証を実現する4つの中核機能
リアルタイム品質評価
全てのAIシステムの出力を継続的に監視し、品質指標に基づいた評価を自動実行。異常値や品質低下を即座に検出します。
技術スタック
TensorFlow Extended, MLflow, DVC, Custom Metrics
逸脱検知システム
予期しない動作や異常なパターンを自動検知。機械学習による異常検知アルゴリズムで、従来見つからない問題も特定します。
重大な逸脱を即座に通知
潜在的リスクの予兆を検出
技術スタック
Isolation Forest, LSTM, Statistical Process Control
説明可能性レポート
AIの判断プロセスを人間が理解できる形で自動文書化。どのような根拠で判断したかを明確に説明します。
判断根拠の明示
なぜその結論に至ったかの論理的説明
使用データの開示
判断に使用した情報源の透明化
信頼度スコア
AI判断の確信度を定量化
技術スタック
LIME, SHAP, IntegratedGradients, Attention Visualization
完全な監査証跡
全てのAI活動を時系列で完全記録。いつ、誰が、何を、なぜ実行したかを包括的に追跡可能。
記録される情報
- • 実行タイムスタンプ
- • 実行者・実行システム
- • 入力データ・出力結果
- • 判断プロセス
- • 参照した規則・基準
- • 品質評価結果
技術スタック
Immutable Ledger, Blockchain, Time-series DB
統合効果
完全透明性
AIの全判断プロセスを可視化
リスク軽減
法的・運用リスクの90%削減
信頼構築
ステークホルダーとの信頼関係強化
継続改善
品質データによる最適化
ToCライン統合
個人向けサービスとの安全な連携
nava
定性的傾向分析
生来の定性的傾向をLLM対話で言語化し、実行トリガ（行動のきっかけ）を学習
機能
- • 個人特性の言語化
- • 行動パターン分析
- • 意思決定傾向の特定
Themis統合効果
- • 個人特性データの品質評価
- • 行動予測モデルの説明可能性
- • 個人データ利用の監査証跡
compass
行動記録・評価
実際の行動・体験を自己記録し、意思決定ログと簡易評価を蓄積
機能
- • 行動履歴の自動記録
- • 意思決定プロセス分析
- • 自己評価・振り返り支援
Themis統合効果
- • 行動データの逸脱検知
- • 意思決定の透明性確保
- • 行動評価の客観性担保
データ統合の安全性
厳格な分離
ToCとB2Bのデータは技術的・法的に完全分離
暗号化・アクセス制御・論理隔離
同意ベース統合
明示的な同意がある場合のみデータ統合
GDPR準拠・オプトイン・撤回可能
透明性の保証
データ使用状況の完全な可視化
監査ログ・使用履歴・影響評価
ToCガバナンスフレームワーク
プライバシー・倫理ガバナンス
データ最小化原則
必要最小限のデータのみ処理
目的制限原則
明示した目的以外での利用禁止
説明責任原則
利用状況の完全な説明・証明
技術的セーフガード
暗号化・匿名化
End-to-End暗号化・k-匿名性
差分プライバシー
数学的プライバシー保証
ゼロトラスト
全アクセスの検証・記録
ビジネス価値・投資対効果
Themis導入によるビジネス変革と投資回収分析
Themis導入によるビジネス変革フロー
従来運用
結果：規範の説明困難、職知の属人化、生成不可、業務構造との乖離
Themis運用
結果：行動規範エンジン化、職種別様式の再利用、自社特化生成、業務ルール接続
導入検討要因
競合優位性
- Nava+Compass の明確な役割分離
- 行動規範エンジンとしてのTHEMIS定義
- ARIA生成・育成との一貫ループ
- ARTHEA業務ルールへの接続
リスク軽減効果
- 段階的導入によるリスク分散
- いつでも従来運用への復旧可能
- 専任サポートチームによる支援
- 複数企業での実証済み効果
構成要素と能力
Nava（内省）
構造化内省フレームにより、説明可能な個性と規範ドラフトを形成します
Compass（職種別様式）
職種ごとの一般的行動様式を定量蓄積し、再利用可能な基準とします
規範コンポーザ
NavaとCompassを合成し、バージョン管理・差分レビュー・ロールバックを提供します
ARIA生成ブリッジ
規範をエージェント生成・育成に適用し、未知業務への段階適応を可能にします
ARTHEA接続
育成済みAI従業員を業務ルールにバインドし、承認点を明示します
監査可能な変更制御
規範の生成・変更・適用を監査証跡として残し、危険規範を拒否できます
内省から稼働へ
Nava
個人の内省を構造化し、エージェント規範の起点を作ります
Compass
職種別行動様式を定量蓄積しテンプレートとして配布します
ARIA × ARTHEA
生成・育成したAI従業員を業務ルール下で自律稼働させます
技術構成
Themis — 行動規範・評価プラットフォーム
2.0.0THEMIS = Nava（内省を促す仕組み）+ Compass（職種別行動様式の定量蓄積）。説明可能 AI（XAI）による透明性のある評価基盤。
ケイパビリティ
- Nava：個人の内省を促すフィードバック機構
- Compass：職種別行動様式の定量蓄積
- XAI ダッシュボードによる判断根拠の可視化
- PDF レポート自動生成
- ThemisEQ — 定性評価エンジン