Technology

プロダクト技術概要

Cronias の自社開発 AI 技術とコンプライアンス実践の概要。各プロダクトの技術構成は、それぞれの products ページで確認できます。

プロダクト

各プロダクトページで技術構成(ケイパビリティ・アーキテクチャ・スタック)を確認できます。

自社開発 AI 技術

Cronias プロダクトエコシステムの技術概要。

  • 6層 階層化された知識継承パイプライン
  • 適応型推論エンジン
  • 経験に基づく適応型記憶・知識検索
  • 自律型自己学習ループ(ARIA 閉域学習サイクル)
  • ARIA NLG パイプライン
  • 適応型 LLM ルーティング
  • Firecracker エフェメラルサンドボックス
  • オフライン記憶統合エンジン
  • THEMIS EQ Engine(評価知性)
  • AutoLoop 自律コーディング
  • Trust Layer — DID/VC 分散型信頼基盤
  • 3-Tier Correlated Data Lake

コンプライアンス・品質実践

セキュリティ実践基準

ゼロトラスト・最小権限・IaC による一貫したセキュリティ管理(プロダクト基盤)

  • AWS CDK による全インフラのコード管理
  • IAM 最小権限原則の徹底
  • 全通信の TLS 1.3 暗号化
  • CloudTrail による全操作の監査ログ
  • Secrets Manager / Parameter Store による機密情報管理

品質管理実践基準

TDD・Property-Based Testing・CI/CD による継続的品質保証(プロダクト開発)

  • TDD(Red → Green → Refactor)によるテストファースト開発
  • Property-Based Testing(fast-check / hypothesis)の活用
  • ATDD Zero Tolerance — 構造的品質ゲート
  • CI/CD パイプラインによる自動テスト・デプロイ
  • Conventional Commits によるコミット品質管理

AI・エージェント技術

マルチエージェントシステム・AI 駆動開発の技術指標

複数種
専門エージェント
Lumier プラットフォーム
Multi-LLM
対応LLM
ローカル優先ルーティング
階層化
知識継承
ARIA Knowledge Architecture